経営戦略手法(全61問中52問目)
No.52解説へ
データマイニングとは，データベースに蓄積されている大量のデータに対し，統計やパターン認識などの手法を用いることによって，認識されていなかった規則性や関係性を導き出す技術である。データマイニングの応用分野として，最も適切なものはどれか。
出典：平成21年秋期 問 4
- 顧客に応じた商品の推薦
- 生産計画に基づく製造機械の割当て
- 店舗別商品カテゴリ別の売上高の集計
- 累積購買金額による優良顧客の抽出
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解説
データから得られた新しい規則性・関係性を効果的にあつかった分野ということで考えると、正解は「ア」になります。
顧客データ（性別・年齢・購買履歴）の集計・分析から、顧客が興味を持っているカテゴリを導き出し商品を推薦します。ただのデータ抽出にとどまらず複数データ間の関係性を導き出しているのでデータマイニングを利用した分野を考えることができます。
その他の選択肢は、データベースからの通常の集計結果であり、新しい関係性を発見しているとはいえません。
顧客データ（性別・年齢・購買履歴）の集計・分析から、顧客が興味を持っているカテゴリを導き出し商品を推薦します。ただのデータ抽出にとどまらず複数データ間の関係性を導き出しているのでデータマイニングを利用した分野を考えることができます。
その他の選択肢は、データベースからの通常の集計結果であり、新しい関係性を発見しているとはいえません。
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