分野：ストラテジ系
中分類：ビジネスインダストリ
小分類：ビジネスシステム

ビッグデータとは、典型的なデータベースソフトウェアが把握し、蓄積し、運用し、分析できる能力を超えたサイズのデータを指す言葉で、一般的には数十テラバイトから数ペタバイトのデータがビッグデータとして扱われます。今まではデータ処理ができずに放っておかれていた多種多様なデジタルデータを活用し、事業に役立つ知見を導出する動きがトレンドになっています。

ビッグデータが持つ特性として「3つのV」があります。

Volume … データ容量

膨大なデータ量

Variety … データの多様性

テキスト、画像、音声といった多様な種類・形式のデータを含む

Velocity … データ生成速度・頻度

リアルタイムで収集できるデータ・秒単位など高頻度のデータ

ビッグデータの例としては、1日に何億回も発生するSNSへの投稿、インターネット検索データ、センサーネットワークで取得されるデータなどがあります。

• 正しい。膨大な量のデータを処理するので、AI等の機械学習を用いた分析も有効です。AI等に分析させることで、予想していなかった新たな知見が得られることもあります。
• ビッグデータには多種多様なデータが含まれるので、画像、動画、音声などのマルチメディアコンテンツも分析対象となります。
• センサーネットワークから日々得られる情報なども分析対象となります。最新だと新型コロナに伴う人流の分析などもその一つです。
• ブログやSNSの書込み等の非構造化データも分析対象となります。